「A/Bテスト」とは、同じページ内のファーストビューの見せ方を変えるなどしてランダムに表示し、どの見せ方の効果が一番高いかを調べる方法です。
異なるランディングページ（またはランディングページ内のコンテンツ）を2つ以上用意して、アクセスしてきたユーザーにランダムで表示し、それぞれのページビュー数・離脱数・コンバージョン数などのデータを測定します。一定期間後に成果が高かったもの（ページまたはコンテンツ）を採用します。
ページ内の課題をヒートマップツールで発見し、その課題についてA/Bテストをする流れです。A/Bテストのメリットは、感覚や定性ではなくデータを元に評価を行い改修できることです。
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