算術平均とは、データの総和をデータの個数で割った値です。例えば、A社のリードジェネレーションサイトで1年間の問い合わせ数が［表：A社の問い合わせ数］のようであったとします。この場合の平均値は、「（13＋12＋14＋10＋3＋9＋2＋1＋7＋9＋8＋9）÷12＝8.1」となります。
平均を考える際、気を付ける点が2つあります。
1つ目は、どの集団から平均値を出すのかです。2つ目は、平均値ではその集団の実際のボリュームゾーンがどこにあるかがわかりづらいことです。
例えば、男女合わせた身長のデータを集めその平均値を出すと、その値の意味合いがつかみにくくなります。集団は分けたほうがいいでしょう。
また収入の平均値をとると、実際のボリュームゾーンよりも高い値になることがあります。
平均値がそのデータの特性を説明するのに向かない場合があります。ウェブ解析ではデータの平均値をよく使いますが、目的に合わせて使用します。
Average value
Arithmetic mean is the value obtained by dividing the sum of data by the number of data. For example, suppose that the number of inquiries per year on Company A’s lead generation site is as shown in [Table: Number of inquiries of Company A]. In this case, the average value is “(13 + 12 + 14 + 10 + 3 + 9 + 2 + 1 + 7 + 9 + 8 + 9) ÷ 12 = 8.1”.
There are two things to keep in mind when considering averages.
The first is which group to calculate the average value from. Second, the average value makes it difficult to tell where the actual volume zone of the population is.
For example, if you collect height data for men and women and calculate the average value, it becomes difficult to understand the meaning of that value. It would be better to separate the groups.
Also, if you take the average value of income, the value may be higher than the actual volume zone.
Sometimes the average value does not describe the characteristics of the data. Average values of data are often used in web analysis, but they are used depending on the purpose.